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“人工智能+”首次写入《政府工作报告》,大模型如何助力产业创新?

央视网
2024-09-15



2015年,“互联网+”一词首次被写入《政府工作报告》;

2017年,“人工智能”一词首次出现在《政府工作报告》;

2019年,“智能+”一词首次被写入《政府工作报告》;

2024年,《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”,更首次提出了开展“人工智能+”行动。


大模型、智能制造、自动驾驶……有关人工智能的动态频上“热门”,也不出意外地成为2024年全国两会期间的最热话题之一。


创新性表述的背后往往蕴含着深远的战略意义。每当科技行业的新名词出现在《政府工作报告》中,它们都会在不同阶段推动产业的转型升级。“人工智能+”的提出,不仅顺应了全球人工智能(AI)发展的潮流,更与中国产业升级的大势紧密相连。


人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,推动经济高质量发展的关键引擎。中国信息通信研究院公布的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%,呈现出迅猛的发展态势和广阔的市场空间。


大模型则是近年来最为热门的AI细分领域,被视为实现通用人工智能的重要研究方向,是引领新一代产业变革的核心力量之一。


从大模型到通用人工智能还有多远?大模型将如何为个人和产业赋能?目前已经有了哪些实际的应用场景?


 

(右起嘉宾:中国科学院科技战略咨询研究院研究员 周城雄

华为混合云副总裁 胡玉海

工信部信息通信经济专家委员会委员 刘兴亮

中国石油集团测井有限公司首席技术专家 周军)


央视网《中国神气局》特别邀请来自政府部门和业界的专家代表,共话“人工智能+”,解读大模型如何开启AI技术应用新篇章。


助力新质生产力

迈出“万里长征”第一步


“人工智能+”的“+”,是利用人工智能技术从研发到场景应用再到产业打造的全链条赋能。“+”的后面可以是各行各业、千百场景,涉及到国民经济的方方面面。


中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄认为,就像前三次工业革命的机械化、电气化和数字化给人类社会带来的深远影响一样,“人工智能+”可能就是下一次的技术革命和产业革命。


(中国科学院科技战略咨询研究院研究员 周城雄)


数字经济时代,数据是新质生产要素,大模型是人工智能的里程碑技术。当“大数据”遇上“大模型”,据中国石油集团测井有限公司首席技术专家周军介绍,大模型在测井领域的应用,就正在为油气产业的新质生产力形成注入强劲动力。

 

(中国石油集团测井有限公司首席技术专家 周军)


此前经过多年积累,中国测井建立了规模最大的测井大数据平台。在此背景下,中国测井与华为展开深度合作。盘古大模型融入平台海量数据,双方在实践磨合中打通需求,如今已打造出地质分层、储存划分、参数计算和油气识别的L2级应用大模型。


“我们也希望充分发挥现有的大模型基础上所建立的知识体系,同时将测井领域的地球物理方法、原始物理方法真正地融入和深入。”谈及未来对大模型的训练方向,周军充满期待。


2023年,盘古大模型3.0在政务服务、城市治理、交通金融等多方面落地实践。华为混合云副总裁胡玉海表示,华为投入人工智能领域核心技术研发,理念就是AI for Industries,即希望把人工智能的技术融入到行业里面,解决各行各业的难题。

 

(华为混合云副总裁 胡玉海)

除了测井大模型和气象大模型之外,华为与山东能源集团也联合发布了业界首个矿山大模型,目前已经应用在包括采煤、掘进、运输、安监等9个专业领域,40多个场景,极大提升工作效率和安全指数。


在政务服务方面,华为云助力深圳市福田区打造了全国首个城市大模型城区,提供“专业+温度”的双重智能服务,实现惠民便企、增效减负的成果,深耕城市数智化。


放眼全球,“如果说各行各业的大模型研发是万里长征的话,我们其实已经迈出了第一步。”工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮说。

 

(工信部信息通信经济专家委员会委员 刘兴亮)


直击难点问题

如何发挥出大模型真正价值


新技术的探索必然伴随着不断涌现的问题与挑战。数据与人才,就是我国大模型在发展与应用的过程中遇到的两大难点。


想要大模型在行业真正发挥价值,更高质量的数据是关键。一些行业业务建设较为分散,不利于数据的共享和汇聚,大模型的使用效果也会因此受到一定局限。


人才匮乏,则是大模型行业面临的另一大挑战。对此,刘兴亮给出了四点建议:加强国际交流;加强高校专业建设;呼吁像华为这样拥有技术的大厂,在发展自身的同时,承担更多公益责任;建设相关网络论坛,让全球人才进行交流学习。

 

(左起:周军、刘兴亮、胡玉海)


作为大模型的提供方,华为云盘古大模型能够提供全栈AI能力的助力,来减少开发者在大模型开发、调优方面遇到的问题,帮助大模型开发更快普及。


走出“中国特色”

掌握“AI应用”主动权


产业界将2024年视作“AI应用元年”,随着这一预期得到了《政府工作报告》的进一步强化与明确,实现路径也进一步明晰。全国两会期间,许多代表委员提出了要发展“中国特色大模型”的观点。


周城雄将其概括为两个重点,一个是中国场景的特色;一个是中国大数据规模的特色。


在刘兴亮看来,符合中国特色的大模型需要具备三个特点:符合中国的国情,兼顾到我国的千行百业,鼓励中小创业者做出更多满足细分行业需求的大模型。


站在企业角度,周军也表示,对于中石油来说,更需要的就是企业领域大模型,直接赋能于核心业务,促进核心价值的可持续增长。


如何实现这样的特色路径?刘兴亮提出,可以先从国企、央企或者龙头企业做起,从精准的行业大模型出发,最后实现融合打通,做出高质量的通用大模型。


将大模型跟具体的行业、领域结合,做出垂直大模型服务于具体的应用,正是目前我国在人工智能领域的强项,也是华为在数字化转型过程中一直努力的方向。


针对强大算力的获取难题,华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了三大昇腾AI云算力中心,通过云服务的方式,把AI的算力非常便捷且低成本地按需及时提供给最终的用户。


针对数据安全和隐私问题,华为云Stack解决方案能够在客户本地的数据中心部署,让客户一站式部署自己专属的大模型,来解决在行业和企业里面临的大量监管数据安全隐私方面的问题。

 

(左起:刘兴亮、胡玉海、周城雄)


无边丰富应用场景

“+”出智能美好未来


从算盘、计算机再到大模型,工具的“上新”不断带领人类进入发展新阶段。人工智能时代,意味着将会解放大量的创新能力,更快的创新与技术迭代。

 

(《中国神气局》录制现场)


方兴未艾的大模型,可能会给我们的生活带来哪些改变?


在交通领域协助管理降低通勤时耗;在医疗领域协助医生给出更准确的诊疗结果;在生活领域提供更丰富的娱乐体验……大模型应用贯穿于我们生产生活方方面面的图景,正慢慢铺展。


大模型赋能千行万业的背后需要持续不断的技术创新来支撑,中国拥有全球最丰富的行业应用场景,也拥有最大的软件创新人群。对此,胡玉海表示,华为云会持续投入在大模型领域的技术研究,使大模型的应用更普惠,打造 AI时代最好的云底座。


人工智能与实体经济融合,能够引领产业转型,孕育新产业、新模式、新业态;人工智能作为服务人们美好生活的工具,其应用有助于提升生活品质,满足人们消费升级需求。无论是促进传统产业提质增效,还是培育新的经济增长点,以大模型为代表的新一代科技都值得我们寄予厚望。





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监制

李绍飞

编辑

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盼东

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